| 品牌：Microsoft/微软 | 型号：SQL Server | 货号：2008/2012/2014/2016/2017 |
| 上市时间：2018 | 软件类型：应用软件 | 充值卡类型：其他 |
| 支持用户数：5用户、 其他 | 运行环境：windows 2008、 WIN 7 | 发票：提供发票 |
| 售后服务：全国联保 | 包装清单：正版光盘，正版激活码 |
SQL 2008 企业版数据库，微软授权价格
在安装中的开源 Python
SQL Server 2017 添加 Python 组件。 当选择 Python 语言选项时，会安装 Anaconda 4.2 分发。 Python 代码库，除了标准安装包括示例数据、 单元测试和示例脚本。
SQL Server 2017 机器学习是具有 R 和 Python 支持的***个版本。
发行版本 | Anaconda 版本 | Microsoft 包 |
SQL Server 2017 机器学习服务 | 通过 Python 3.5 4.2 | revoscalepy microsoftml |
你应永远不会手动覆盖由 SQL Server 安装程序安装在 web 上找到的较新版本的 Python 版本。 Microsoft Python 包基于特定版本的 Anaconda。 修改您的安装可能会破坏它的稳定性。
组件升级
初始安装后，R 和 Python 包刷新通过 service pack 和累积更新，但完整的版本升级，才可以通过绑定到新式生命周期支持策略。 绑定更改服务模型。 默认情况下，初始安装后的 R 包刷新一次通过 service pack 和累积更新。 其他包和完整版本升级的核心 R 组件只能通过产品升级 （从 SQL Server 2016 到 SQL Server 2017) 或通过绑定 R 支持到 Microsoft Machine Learning Server。 有关详细信息，请参阅SQL Server 中的升级 R 和 Python 组件。
包库位置
当使用 SQL Server 安装机器学习时，请在实例级别为你安装每种语言创建单个包库。 在 Windows，实例库是注册到 SQL Server 受保护的文件夹。
所有脚本或代码的运行中的 SQL Server 上数据库必须从实例库都加载函数。 SQL Server 无法访问包安装到其他库。 这适用于以及远程客户端。 当从远程客户端连接到服务器，你想要在 server 计算上下文中运行任何 R 或 Python 代码只能使用实例库中安装的包。
若要保护服务器资产，默认实例库可以修改只能由计算机管理员。 如果您不是计算机的所有者，你可能需要从包安装到此库管理员获取权限。
